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物联网产品开发市场的挑战与机遇

更新时间:2021-02-27 18:29点击次数:字号:T|T

  【IT168评论】物联网(IoT)给工业垂直领域、业务流程和软件开发带来了很多变化。如今,物联网在市场上获得了很多关注,因为它非常高效地提供了高质量、可扩展、安全和用户友好的解决方案,给企业业务带来了积极影响。

  在开始物联网开发过程之前,考虑所有可能对开发产生影响的技术因素是一个好主意。与台式机不同,物联网设备的功能大大降低,体积也更小。因此,选择合适的操作,与物联网设备的能力和功能相适应,反之亦然。

  在Windows、Mac和Linux等最常用的操作系统中,众所周知,Linux被认为是对开发者最友好的操作系统,也适用于物联网设备。对于非常小的物联网设备,特别是仅用于和中继数据的传感器,没有操作系统的裸机固件可能是更好的选择。

  整个物联网系统依赖于连接的设备或传感器,其中机器对机器(M2M)通信是实现预期效益的关键。网关作为这些设备之间的连接媒介。连接协议,如蓝牙、Wi-Fi、LoRa和NBIoT等......随着设备和使用场景的不同而不同。必须选择合适的协议,既能满足业务的需求,又能提供足够可行的解决方案。同时选择合适的网关可以实现设备之间的安全、隐私和可靠的通信。

  物联网(Internet of things,IoT)是由各种设备组成的网络,这些设备相互连接,并收集大量的数据。物联网平台作为连接设备层和物联网网关之间的中间件。物联网平台确保网络中的所有设备是否都连接起来,以确保设备之间的通信畅通无阻。在物联网市场上,有几家公司在寻找正确的商业策略方面提供了见解,项目成本估算工具有助于确定投资金额,也可以轻松地请求物联网产品开发的,可以用来寻找合适的商业合作伙伴。

  正确的物联网平台应该提供不间断的连接性、安全性、可扩展性,同时还要确保它可以轻松集成和使用。物联网平台应该提供的其他一些功能是,它应该支持各种物联网数据协议,如REST APIs、MQTT、COAP、网关硬件与各种无线协议选项,如Wi-Fi、LoRa等......,并应具备远程设备管理功能。此外,物联网平台应能实现内置分析引擎,并能集成第三方API。

  物联网是一个连接设备的集合,因此它变得容易受到网络和网络。因此,最终,如果一个设备被黑客入侵,它可能会蔓延到整个设备网络。随着技术的不断进步,提供安全保障的方法也要进行相应的修改。最常见的一些提供安全的方法是实现零信任安全模型,在终端用户和机器之间提供终端加密和SSL加密。

  根据福布斯的数据,预计到2026年,全球安全市场将达到2700亿美元,77%的公司将在外部管理的安全服务上花费。定期的安全更新应该是你选择的物联网平台包的一部分。

  不同的物联网设备有不同的架构、协议,功能方式也不同。为了让这些设备能够在一个存,并高效地发挥作用,互联网工程任务组(IETF)提出了跨平台部署的通用标准和协议。跨平台部署的目的是为了产品在各种数字中完全按照预期工作。例如,用户使用不同的操作系统,如Windows、Mac和Linux,以及各种设备,如手机、电脑和平板电脑。一个产品通常应该能够在上述所有中高效运行,才能在市场上获得大量关注。

  客户参与度是企业成功经营的关键因素。因此,开发一个用户友好和高效的产品是很重要的。在开发人员和设计人员的帮助下,开发一款能够确保安全、毫不费力地根据用户需求进行认证和个性化定制的产品,以及一个统一的,有助于获得用户对你的产品的口碑和信任。了解用户的需求可以帮助提高运营效率,比如根据客户反馈修改现有产品的功能。正确的以客户为中心的应用有助于留住现有的客户,也有助于获得新的客户,从而保持业务的正常运行。

  物联网所使用的技术和物联网在各个垂直领域的应用不断发展。这为预测性、区块链、数据处理和数据分析创造了广泛的机会。这意味着,企业在创建围绕物联网的解决方案之前,需要有一种咨询方法作为依托,但要涵盖其广泛的功能和适用的用例。一项研究显示,到2025年,物联网的潜在经济影响将达到4万亿到7万亿美元。

  预测性是通过分析从传感器收集到的数据,在问题发生之前识别问题。这种方法被广泛应用于大规模的制造行业,因为在这些行业中,每台机器成为一项繁重的任务。

  公用事业供应商在他们的业务中实施预测性,因此可以预见供需问题的早期预警,并在材料中断发生之前解决这个问题。

  现在最可靠的安全方法是区块链。区块链允许用户社区记录和分享数据和信息。区块链允许分布式账本,实现安全和可扩展性。通过在物联网中实施区块链这个去中心化的DLT,设备之间的数据交易都会被加密,从而防止数据受到网络。另外,区块链还可以实现智能合约,这有助于理解商业协议、条款和条件,消除单调的文书工作。由于智能合约只有在满足给定条件的情况下才会发挥作用,因此不需要涉及第三方来忽略合约。

  物联网设备通常处理能力有限,因为它们靠电池供电运行。这导致了数据处理的困难。在边缘计算的帮助下,可以使数据处理变得高效和经济。边缘计算还可以在设备之间进行数据处理,并且只将结果发送到云端,而不需要将数据传输到数据中心,因此它只需要较少的数据传输带宽。当边缘计算与ML引擎一起实施时,可以创建能够理解、检测和学习事物的机器,而不需要复杂的编程,同时取代旧的方法,即机器必须根据需求和产品质量不断调整。

  边缘计算有助于处理和存储更接近机器的数据,以减少延迟。机器状态和数据分析可以实时完成,而不会有任何数据传输的延迟。

  物联网设备会产生大量的数据,物联网平台会对这些数据进行分析。这些分析后的数据可以在AI/ML的帮助下用于优化和自动化流程,客户参与,并可以简化员工的工作量。换句话说,使用数据分析,原始数据可以被组织、理解和结构化,以获得有用的见解,并得出一个解决方案。

  AI/ML在电子商务中得到了广泛的应用,可以读取用户的行为,并根据以前的活动对数据进行个性化处理。这种方法在维持客户参与度的同时实现市场增长方面非常有用。

  根据Statista的数据,预计到2025年,全球物联网(IoT)终端用户解决方案市场将达到1.6万亿美元。

  物联网有可能在未来提供许多机会。以物联网为基础,各行业将采用敏捷的方和AI/ML来自动化业务流程,以极大地扩大业务规模,同时也提高客户满意度。

(编辑:fun88网)

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